當今科技發展迅猛,在工業生產中自動化產品線日趨成熟,但是,表面缺陷檢測大部分依然依賴人工檢測，其人工成本高，且易產生視覺疲勞和受主觀性影響導致檢測結果不一致和出現漏檢。
在電子元器件生產過程中需要經過復雜的工藝處理，在多重工序處理下，會出現各種問題，如表面缺陷、字符不清等。因為電子元器件種類繁多，各類電子元器件的結構形狀、損壞程度和檢驗方法也均不相同，傳統檢測方式已無法適應高節拍、柔性化的生產需求。
如何避免此類問題進行質量控制一直是生產企業面臨的最大問題，而機器視覺檢測技術在工業生產上的應用就完美地解決的這個難題。機器視覺檢測技術是建立在圖像處理算法的基礎上，通過數字圖像處理與模式識別的方法來實現，與傳統的人工檢測技術相比，提高了缺陷檢測的效率和準確度。機器視覺系統一般采用CCD或CMOS工業相機攝取檢測圖像并轉化為數字信號，再通過計算機軟、硬件技術對圖像數字信號進行處理，從而得到所需要的各種目標圖像特征值，并由此實現零件識別或缺陷檢測等多種功能。
機器視覺系統的應用，大大提高了裝備的智能化、自動化水平、使用效率和可靠性等性能。為了適應現今這個發展越來越快的社會，機器視覺檢測技術是必不可少的。表面檢測設備機器視覺系統相對于人工或傳統機械方式而言，具有速度快、精度高、準確性高等一系列優點。隨著工業現代化的發展，機器視覺檢測已經廣泛應用于各大領域，為企業及用戶提供更優的產品品質及完美解決方案。
