人工智能技術的迅猛發(fā)展，讓傳統(tǒng)的生產(chǎn)制造模式發(fā)了翻天覆地的改變。智能制造作為一種新型的生產(chǎn)模式，正逐漸成為推動工業(yè)轉型的關鍵力量。其中，AI視覺檢測系統(tǒng)作為智能制造的重要組成部分，對于構建全方位的質量管理體系具有不可替代的作用。
在這樣的背景下，深圳虛數(shù)科技通過引入了先進的AI視覺檢測技術和設備，實現(xiàn)了生產(chǎn)的高效化、柔性化和智能化。尤其是在質量管理方面，智能制造借助AI視覺檢測系統(tǒng)這一利器，徹底顛覆了傳統(tǒng)的質檢模式。AI視覺檢測系統(tǒng)利用機器視覺技術，可以對產(chǎn)品進行全天候、無死角的質量監(jiān)控，從而大大提高了產(chǎn)品的合格率和市場競爭力。
AI視覺檢測系統(tǒng)主要基于機器視覺技術，通過攝像頭等傳感器捕獲產(chǎn)品圖像，再利用人工智能算法對圖像進行分析，識別出可能存在的缺陷。深度學習等智能算法尤其適用于此類應用場景，因為它能夠自動從大量圖像數(shù)據(jù)中學習特征，無需手動編程特定的檢測規(guī)則。
以DLIA工業(yè)缺陷檢測為例，傳統(tǒng)視覺檢測方法需要通過專業(yè)技術人員的編程檢測規(guī)則來劃定缺陷，很難準確判斷產(chǎn)品的質量。通過部署DLIA工業(yè)缺陷檢測，我們可以在生產(chǎn)線末端實時檢測焊接缺陷，如焊接時的焊料不足、過量、偏移等，又如絲印產(chǎn)品的圖像變樣、雜質混合、字體不清等。該系統(tǒng)能夠迅速識別問題，并將數(shù)據(jù)反饋給控制系統(tǒng)進行相應的調整，從而顯著提高產(chǎn)品質量。
隨著虛數(shù)科技對DLIA工業(yè)缺陷檢測的不斷應用和更新迭代，DLIA將會是更高級別的自動化，與更多的自動化設備集成，形成完整的智能生產(chǎn)線。我們將充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，加速核心技術和產(chǎn)品的自主研發(fā)，積極參與到機器視覺產(chǎn)業(yè)新生態(tài)的構建中，為中國智造貢獻百年力量。
