在當(dāng)今的智能制造環(huán)境中，工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)正在以前所未有的速度發(fā)展。質(zhì)量檢測(cè)作為產(chǎn)品制造的核心組成部分之一，它直接關(guān)系到最終產(chǎn)品的性能和可靠性，工業(yè)自動(dòng)化缺它不可。目前的質(zhì)量檢測(cè)方法仍然在很大程度上依賴于人工目檢，這不僅效率低下，而且容易受到主觀因素的影響，難以滿足日益嚴(yán)苛的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，這就又衍生出了另外一個(gè)技術(shù)——傳統(tǒng)的工業(yè)視覺系統(tǒng)。
傳統(tǒng)的工業(yè)視覺系統(tǒng)通常依賴于固定的圖像處理算法進(jìn)行產(chǎn)品檢測(cè)。這些方法雖然在某些場(chǎng)景下有效，但在面對(duì)復(fù)雜多變的產(chǎn)品類型和缺陷種類時(shí)仍然顯得力不從心。隨著制造業(yè)向個(gè)性化、定制化方向發(fā)展，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來越高，傳統(tǒng)的檢測(cè)方法同樣無法滿足現(xiàn)代生產(chǎn)線的需求。
針對(duì)這些問題，虛數(shù)科技開發(fā)了一種名為DLIA深度學(xué)習(xí)的新一代工業(yè)視覺AI缺陷識(shí)別系統(tǒng)。它的核心在于其采用了最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，通過海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，DLIA能夠在極短的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確地識(shí)別出各種細(xì)微的缺陷。而且，DLIA不僅僅是一個(gè)靜態(tài)的檢測(cè)工具，它還具備強(qiáng)大的實(shí)時(shí)監(jiān)控與反饋功能。
當(dāng)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品出現(xiàn)異常時(shí)，DLIA會(huì)立即發(fā)出警報(bào)，并將詳細(xì)信息傳輸?shù)焦芾碇行?。這種即時(shí)響應(yīng)機(jī)制極大地提高了生產(chǎn)的靈活性和應(yīng)變能力，避免了潛在的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。
為了適應(yīng)不同企業(yè)的需求，虛數(shù)科技在DLIA深度學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)之初就考慮到了系統(tǒng)的兼容性和拓展性。它可以輕松地與其他生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行對(duì)接，形成一個(gè)完整的智能制造體系。從電子產(chǎn)品制造到汽車零部件加工，再到食品包裝等領(lǐng)域，都有它的身影。
DLIA深度學(xué)習(xí)的推出，標(biāo)志著工業(yè)視覺技術(shù)的一個(gè)重要里程碑。它不僅極大地提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，還為制造業(yè)帶來了前所未有的靈活性和可靠性。隨著DLIA的進(jìn)一步普及和發(fā)展，越來越多的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景正在加速涌現(xiàn)，解決工業(yè)復(fù)雜缺陷自動(dòng)化檢測(cè)問題指日可待。虛數(shù)科技致力于“讓每個(gè)工廠都輕松擁有AI視覺檢測(cè)能力”而不斷探索與創(chuàng)新，為客戶提供量身定制的機(jī)器視覺解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。
