在智能制造的大背景下,自動化質檢環節的重要性不言而喻。傳統的質檢方法往往依賴人工,不僅效率低下,而且容易出現誤判。而AI機器視覺檢測解決方案,有效地解決了這些問題,AI機器視覺檢測系統能夠實時監測生產線上的產品質量,及時發現問題并進行預警,確保產品質量的穩定性和一致性。
根據工業和信息化部數據,截至2023年12月6日,我國已建成智能制造能力成熟度2級以上水平數字化車間和智能工廠2500余個,這些示范工廠產品研發周期平均縮短了20.7%,生產效率平均提升了34.8%,產品不良品率平均下降了27.4%,碳排放平均減少了21.2%。隨著制造業的轉型升級,我們對機器視覺技術的需求也日益旺盛,全球機器視覺市場規模預計將在未來幾年內保持較高的增長率。
虛數科技作為AI機器視覺行業的領軍者,為智能制造領域提供了一系列先進的AI機器視覺檢測解決方案。針對流程制造業、離散制造業工廠中生產調度、參數控制、設備健康管理等關鍵業務環節,綜合運用工廠數字孿生、智能控制、優化決策等技術,在生產過程智能決策、柔性化制造、設備智能診斷與維護等方面形成具有行業特色的AI機器視覺檢測解決方案。
盡管,目前的AI機器視覺檢測技術仍面臨一些挑戰,但虛數科技通過結合企業的實際需求,針對不同行業、不同產品的特點,定制化地開發檢測方案,可以確保能夠最大程度地滿足客戶的需求。虛數科技自研的DLIA深度學習工業視覺平臺具備良好的可擴展性和兼容性,能夠與企業現有的生產系統無縫對接,實現智能化的升級改造。此外,我們還致力于推動行業的發展和創新,通過與高校、科研機構的合作,不斷探索新的技術和應用場景。