2023年12月,國家發改委印發《產業結構調整指導目錄(2024年本)》,鼓勵互聯網+協同設計與制造、機器視覺及智能質檢、智能生產排程、預測性維護、智慧庫存管理、工業大腦等技術開發及應用。機器視覺技術具有高精度、高效率、高可靠性等優點,在制造業的多個領域都有廣泛應用。政策鼓勵將促進機器視覺技術在制造業的深入應用,推動企業實現智能化轉型和升級,提高生產效率和產品質量,降低生產成本和能源消耗。
AI視覺檢測是當前機器視覺領域的前沿技術,它利用深度學習算法和強大的計算能力,能夠對復雜的圖像和數據進行分析和處理。通過安裝在生產線上的攝像頭和傳感器,AI視覺檢測系統能夠實時獲取產品的圖像信息,并進行快速分析和處理。與傳統的機器視覺檢測方法相比,AI視覺檢測具有更高的準確性和適應性,能夠應對各種復雜的檢測任務,如產品的外觀缺陷檢測、尺寸測量等。
在大規模生產中,產品的質量可能會受到多種因素的影響,如原材料的差異、生產工藝的波動等。通用型AI機器視覺檢測設備能夠對產品進行全面、細致的檢測,及時發現潛在的缺陷和問題,從而避免不合格產品流入市場。再將各個獨立的設備和系統有機地整合在一起,形成一個協同工作的整體,與自動化生產線無縫對接,實現數據的實時傳輸和共享,提高生產效率和管理水平。
為了縮短項目的實施周期,降低成本,提高企業的市場競爭力。虛數科技在設備的設計、安裝和調試等方面進行優化,采用了標準化的接口和模塊,簡化安裝流程,利用預訓練的模型和算法,減少調試時間等操作,實現了通用型AI機器視覺檢測設備的快速部署。
根據相關市場研究報告,2023年中國機器視覺行業市場規模為185.12億元,同比增長8.49%,呈現出持續增長的態勢,預計在未來幾年還將保持較高的增長率。在各個應用領域中,制造業的需求增長最為顯著,尤其是在汽車制造、電子制造等行業,這一數據充分說明了機器視覺技術在工業生產中的重要性和廣闊的發展前景。隨著虛數科技自研的DLIA工業缺陷檢測系統平臺的算法插件不斷優化應用,相信通用型AI機器視覺檢測設備將會在更多領域展現出其獨特的價值。