視覺(jué)檢測(cè)的原理主要基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，通過(guò)自動(dòng)化檢測(cè)方法實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的識(shí)別、檢測(cè)和定位。這一過(guò)程涉及圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取和目標(biāo)識(shí)別等步驟。還包括了機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品的應(yīng)用，如光學(xué)系統(tǒng)采集圖像、將圖像信息傳遞給圖像處理系統(tǒng)、最后轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號(hào)傳入計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器，代替人眼進(jìn)行檢測(cè)和判斷。
視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)通常由相機(jī)、鏡頭、光源組合而成，能夠代替人工完成條碼字符、裂痕、包裝、表面圖層是否完整、凹陷等檢測(cè)。這種系統(tǒng)能有效提高生產(chǎn)流水線的檢測(cè)速度和精度，大大提高產(chǎn)量和質(zhì)量，同時(shí)降低人工成本，避免因人眼疲勞而產(chǎn)生的誤判。因此視覺(jué)檢測(cè)在醫(yī)藥、食品飲料、汽配、電子制造、新能源、工業(yè)機(jī)器人等行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用。
一、字符OCR有無(wú)、缺陷、傾斜、錯(cuò)字等檢測(cè)識(shí)別
OCR識(shí)別工具廣泛應(yīng)用于視覺(jué)檢測(cè)項(xiàng)目，包裝噴碼完成后，對(duì)噴碼是否正確、噴碼有無(wú)、缺失、模糊、傾斜、錯(cuò)字、是否偏離指定區(qū)域等缺陷進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)完成后輸出OK、NG信號(hào)，在剔廢工位進(jìn)行不良品自動(dòng)剔除。
二、包裝外觀缺陷檢測(cè)
在制造產(chǎn)品的過(guò)程中，袋子破損、瓶蓋、標(biāo)簽的有無(wú)、傾斜等表面缺陷的產(chǎn)生往往是不可避免的。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)可以模擬人眼的視覺(jué)功能，通過(guò)圖像采集、預(yù)處理、特征提取和缺陷識(shí)別等步驟，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品表面缺陷的快速、準(zhǔn)確檢測(cè)。
